Porovnanie metód štatistickej analýzy zlyhania termočlánku pre optimalizáciu nákladov na workshop

Dielne by mali rutinne počítať údaje o poruchách termočlánkov, aby sa optimalizovali značky obstarávania, prispôsobili sa cykly údržby a znížili sa komplexné náhradné diely a náklady na straty. Existujú tri štandardné prístupy štatistickej analýzy, vrátane štatistiky kategorizácie frekvencie porúch, porovnávania nákladov a prínosov životnosti a korelačnej analýzy zlyhania výroby. Tento článok analyzuje príslušné okolnosti, zložitosť zberu údajov a užitočnosť každého prístupu pri rozhodovaní.

Metóda 1: Štatistika klasifikácie frekvencie porúch (základná denná metóda riadenia)

Zber údajov: Celkový mesačný počet porúch, podiel množstva typu poruchy (drift, otvorený obvod, skrat, mechanické poškodenie, chyba zapojenia).

Prevádzkové kroky: Zaznamenanie chybového kódu počas každej údržby, sčítanie percenta každej kategórie porúch na konci mesiaca, zostavenie koláčového grafu podielu porúch.

Aplikácia rozhodnutia: Ak je podiel defektov spôsobených tepelným driftom väčší ako 40 %, vymeňte termočlánky proti driftu typu N a znížte cyklus čistenia uhlíka; ak je dominantný podiel mechanického poškodenia v otvorenom obvode, zlepšite ochranu proti napätiu vedenia a izoláciu vibrácií.

Výhody: Jednoduchý zber údajov, minimálne náklady na štatistickú prácu, vhodné pre malé a stredne veľké dielne s obmedzenými pracovníkmi správy údajov.

Nevýhody: Nemožno merať ekonomické straty z rôznych problémov, iba kvalitatívne odporúčania na zlepšenie bez číselných referenčných nákladov.

prístup 2: Porovnanie nákladov a výnosov životnosti (prístup hodnotenia dodávateľa pri obstarávaní)

Zhromaždené údaje: Cena zaplatená za značkovú jednotku termočlánku, priemerná doba použiteľnosti, priemerné hodiny strávené mesačnou údržbou, priemerná strata výnosov v dôsledku prestojov spôsobených poruchou, strata zo šrotu chybného produktu.

Index výpočtu: Celkové denné náklady každej značky=(náklady na amortizáciu nákupu + náklady na prácu pri údržbe + strata šrotu v dôsledku prestojov) / skutočné dni služby.

Uplatnenie rozhodnutia: Porovnajú sa komplexné náklady na domáce generické, špičkové domáce alternatívne termočlánky typu K a zahraničné termočlánky typu N za deň a podľa výrobného zaťaženia sa vyberie značka s najnižšími dennými komplexnými nákladmi.

Výhody: Všetky skryté straty je možné vyčísliť do číselných nákladov. Dátovú základňu úpravy rozpočtu obstarávania a nahradenie značky možno poskytnúť priamo.

Nevýhody: Množstvo práce pri zbere dát je obrovské a MES systém potrebuje súčasne zaznamenávať prestoje a množstvo odpadu.

prístup 3: Korelačná analýza zlyhania výroby (prístup optimalizácie cyklu údržby)

Zhromaždené údaje: Typ výrobného zaťaženia (trojzmenná nepretržitá / dvojzmenná prerušovaná / jednozmenná skúška) Denné priemerné časy lisovacích cyklov Korozívnosť spracovaného materiálu Termočlánok priemerný interval zlyhania dní

Prevádzkové kroky: Vytvorte korelačnú krivku medzi intenzitou výrobného zaťaženia a cyklom zlyhania a vypočítajte ideálny diferencovaný kalibračný a čistiaci cyklus pre každý režim zaťaženia.

Aplikácia rozhodnutia: Trojzmenná výrobná linka na výrobu koróznych materiálov s vysokým zaťažením znižuje kalibračný cyklus na 30 dní; Jednozmenné skúšobné formy s nízkym zaťažením predlžujú kalibračný cyklus na 180 dní, čím sa vyrovnáva práca s údržbou a kontrola rizika zlyhania.

Výhody: Zabezpečte prepracované diferencované riadenie údržby, eliminujte plytvanie nadmernou údržbou alebo riziko kvality nedostatočnej údržby.

Nevýhody: Dlhý cyklus zhromažďovania údajov, najmenej 3 mesiace nepretržitého zaznamenávania porúch na vytvorenie dobrej korelačnej krivky.

Workshop nápadov zložených štatistických aplikácií

Malé workshopy: založte každodenné riadenie na mesačných štatistikách klasifikácie porúch podľa metódy 1.

Stredne veľké dielne hromadnej výroby: Metóda 1 + Metóda 2, mesačná klasifikácia porúch + štvrťročné hodnotenie nákladov a výnosov značky s cieľom zmeniť stratégie obstarávania a údržby.

Inteligentné workshopy s úplným zberom údajov MES Prekrývajúca metóda 3 korelačná analýza záťaže na dosiahnutie úplnej digitálnej kontroly nákladov a rizík termočlánkov.